Risorse

AI-Driven Development Lifecycle (ciclo di vita dello sviluppo guidato dall’IA)

Riprogetta il ciclo di vita del software attorno all’IA: partecipa a pianificazione, requisiti, progettazione, implementazione, test e operatività, mentre lo sviluppatore supervisiona e decide. Fasi: inizializzazione, ideazione, concezione, costruzione e operatività. Proposto da Raja SP (AWS), con implementazione di riferimento open source di AWS Labs.

Software Development Life Cycle (ciclo di vita dello sviluppo software), in versione agentica

Modello in cui gli agenti eseguono in autonomia le attività dell’intero ciclo: analisi, architettura, programmazione, test, integrazione e rilascio (CI/CD), monitoraggio e manutenzione. È un paradigma emergente, senza standard universale.

Agilità potenziata dall’IA

Mantiene metodologie come Scrum o Extreme Programming (XP) e integra l’IA in requisiti, pianificazione, sviluppo, test, documentazione e monitoraggio, senza trasformare del tutto il modo di lavorare esistente.

Ingegneria agentica

Lo sviluppatore non si concentra più solo sulla scrittura del codice e agisce come architetto, coordinatore e supervisore di agenti di IA (architetto, analista, programmatore, tester, auditor, documentalista), mantenendo il controllo tecnico e funzionale.

Sviluppo multi-agente

Più agenti intelligenti lavorano in modo coordinato (architettura, backend, frontend, database, test, sicurezza, documentazione). Più che una metodologia completa è un’architettura di collaborazione; si combina con SDD, AI-DLC, TDD e altre.

Ingegneria dell’imbracatura: l’ambiente di lavoro degli agenti

Costruisce l’ambiente affinché gli agenti sviluppino in modo affidabile: istruzioni permanenti, documentazione strutturata, regole architetturali, accesso controllato agli strumenti, test automatizzati, integrazione continua, osservabilità e meccanismi di validazione e correzione. OpenAI ha pubblicato a febbraio 2026 la propria esperienza con Codex con questo approccio.

Context-Driven AI Development (sviluppo con IA guidato dal contesto)

Fornisce all’IA un contesto strutturato, governato e protetto (specifiche, contesto del progetto, architettura, regole e vincoli) per evitare la perdita di contesto e che gli agenti contraddicano l’architettura. Integra lo sviluppo guidato dalle specifiche (SDD).

Test-Driven Development (sviluppo guidato dai test)

Si scrivono prima i test e poi il codice, in tre fasi: Red (un test che fallisce), Green (codice che lo supera) e Refactor (migliorare senza rompere i test). Con l’IA, agenti specializzati possono occuparsi di ogni fase.

Behavior-Driven Development (sviluppo guidato dal comportamento)

Descrive come deve comportarsi il software dal punto di vista del business tramite scenari (Dato, Quando, Allora). L’IA li usa per generare codice e test automatizzati, collegando le regole di business all’implementazione.

Programmazione conversazionale

L’utente descrive in linguaggio naturale ciò che vuole e l’IA genera il codice, in cicli di esecuzione, correzione e ripetizione. Molto rapido per i prototipi; senza controlli può produrre codice difficile da mantenere, rischi di sicurezza e debito tecnico, quindi non basta per sistemi aziendali complessi.